Ученые НИУ "МЭИ" разработали предиктивную модель топочных процессов и выбросов загрязняющих веществ, которая легла в основу цифрового двойника котельного агрегата. Разработанный комплекс позволяет перейти от обычной оценки выбросов загрязняющих веществ тепловых электростанций к интеллектуальному прогнозированию экологических показателей работы котлов.
Модели обеспечивают количественную оценку выбросов оксидов азота и серы, монооксида углерода и золы в зависимости от характеристик топлива, параметров рабочего процесса,избытков воздуха, температуры в зоне горения и нагрузки оборудования, а также формируют основу для сценарного анализа и оптимизации режимов работы для обеспечения максимального КПД и наименьших выбросов в атмосферу.
Цифровой двойник на базе созданных моделей становится не просто расчетным инструментом, а полноценной системой принятия инженерных решений. Он способен повышать точность прогнозов на основе моделирования работы котла с учетом его фактического состояния и снижать экологические риски.
Работа в области предиктивной аналитики создает технологический задел для внедрения современных интеллектуальных решений в тепловую энергетику и открывает путь к более эффективному и экологически безопасному управлению оборудованием.
Полученные результаты могут быть использованы при создании предиктивных систем мониторинга, диагностики и оценки качества режимов работы для котельных установок аналогичного класса.
